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AI TRANSPARENCY

KickZoneX AI Methodology

Como funciona nuestro modelo de prediccion de futbol, que datos usa y como medimos su precision.

Como funciona el modelo

KickZoneX combina la fuerza de cada equipo con un modelo de goles de Poisson y simulaciones de Monte Carlo. Para cada partido se calcula una matriz de marcadores y de ella se obtienen las probabilidades de victoria, empate, goles, corners y tarjetas.

Fuentes de datos

  • Resultados y clasificaciones oficiales de la competicion.
  • Rendimiento reciente: goles a favor y en contra, diferencia de goles y puntos por partido.
  • Estadisticas de partido cuando estan disponibles via API.

Calculo de la confianza

La puntuacion de confianza de 0 a 100 refleja cuan clara es la prediccion: sube cuando hay diferencia marcada entre los equipos y baja en partidos parejos o volatiles.

Categorias de prediccion

  • Resultado 1X2 y marcador mas probable.
  • Ambos marcan y mas de 2.5 goles.
  • Corners, tarjetas y goles por mitades.
  • Primer gol, porteria a cero e indice de momentum.
  • Probabilidades de avance en el torneo.

Precision y validacion historica

Cada prediccion se guarda con su categoria y confianza antes del partido. Al finalizar el encuentro, el sistema la compara con el resultado real y la marca como acertada o fallada. La precision se calcula de forma transparente sobre las predicciones evaluadas. Nunca se modifica el historico.

Precision en vivo

KickZoneX AI Accuracy
41.9%
Predicciones evaluadas136
Acertadas57
Falladas79
Ultimos 30 dias41.9%
Como se calcula la precision

Cada prediccion se guarda antes de que empiece el partido y nunca se borra. Cuando el encuentro termina, comparamos automaticamente la prediccion con el resultado real y la marcamos como acertada o fallada.

La precision es simplemente: predicciones acertadas dividido entre predicciones evaluadas. Las predicciones pendientes (partidos sin jugar) no cuentan hasta que se resuelven.

  • Match Winner41.2% (34)
  • BTTS58.8% (34)
  • Over 2.550% (34)
  • Exact Score17.6% (34)
Calibracion (Brier 0.394)0%
Error medio en goles1.1
Confianza alta (70+)66.7%
Acierto Over 2.552.9%
Acierto BTTS51.4%
Ver historial completo
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Tunisia vs JapanJapan 66% · conf 99Spain vs Saudi ArabiaSpain 46% · conf 68Belgium vs IranBelgium 42% · conf 62Ecuador vs CuraçaoEcuador 39% · conf 59Uruguay vs Cape Verde IslandsUruguay 35% · conf 53France vs IraqFrance 71% · conf 99
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